ALFA系统提供了一款基于工业图像分析的深度学习软件。ALFA系统基于CNN的机器学习+神经网络算法，是一款强大可靠的可现场测试的软件解决方案。
ALFA软件的特点有：
1.准确率高：在工业检测领域，通过大数据的学习和不断的重 复，准确率无限接近100%。
2.解决疑难问题：在传统机器视觉软件调节一个参数另一个参数可能就会有变动，无法完全满足所有缺陷的检测要求。ALFA的人工智能模型，只要不断添加样本学习即可。
3.短时间可以做出结果：在时间要求很短的项目上，只要有足够多的图片，轻松的进行标识和训练，原则上一天就可以做出理想的结果。
4.后期维护方便：传统算法现场出现问题，无法检测出想要的结果，软件编程技术人员要到生产现场进行软件调试，ALFA套件可以直接把没有检测出来的图片在生产现场再学一遍就可以达到理想的结果。
它可以完成编程中不可能完成的挑战，快速实现检测与分类识别。这为很多具有挑战性的机器视觉应用提供了一个强大、灵活的且明确的解决方案。ALFA深度学习外观缺陷检测视觉软件实拍图
ALFA深度学习外观缺陷检测视觉软件特写图
ALFA深度学习外观缺陷检测视觉软件定制说明
1.提供详细的需求说明；2.进行实地现场勘查；3.结合实际情况拟定方案；4.确定交期及费用情况，双方达成一致合作共识；5.定制出来后，进行现场验收。
