PCB板外观缺陷检测
印刷线路板是重要的电子部件，是电子元器件的支撑体，是电子元器件电气连接的载体。
概述
在电路板的生产流程中，需要对电路板双面进行表面缺陷的检测，因此在对电路板翻转前后，都需要对电路板进行人工检测，这就需要等待时间，进而会增加电路板的制作时间。人工检测电路板耗时耗力，且效率低下。现有的电路板表面检测的设备，只是简单使用单个相机进行检测，大大的影响了电路板的生产效率，不利于电路板自动化生产和检测。
系统方案
1、采用500万高速工业相机，千兆网接口，数据传输稳定。
2、25mm固定焦距工业镜头，捕捉兆级像素照相机的全部分辨率，低变形率，为焦点和光圈锁定调节螺钉，在整个屏幕范围内都具有高对比度及清晰度的图像。
3、研华工业计算机，1千兆网口、RS232/485接口，Intel Core I5，GTX1060， 8G内存，250G固态，500G机械硬盘。
4、深度学习系统基础上开发的智能检测软件。
系统功能
1、在线自动检测混料。
2、自动剔除信号输出，分拣设备可根据信号剔除混料产品。
系统特点
1、检测率较高：99.5%检测正确.
2、检测速度高，相机采图与图像处理时间控制在30ms内。
3、检测模型自优化，深度学习系统中除了会显示分类的结果，匹配的分数值也会实时更新，在实际检测中，若分类分数低于80%则图像自动存档，用户可随时在原有的模型中添加新的图片并训练，保证模型的稳定性。
4、软件操作模块化，实际检测模型与检测软件分离，无需调节参数，操作员直接上手。
5、训练图片数量较少，初期每种类型提供40张左右即可正确检测。
在电路板的生产流程中，需要对电路板双面进行表面缺陷的检测，因此在对电路板翻转前后，都需要对电路板进行人工检测，这就需要等待时间，进而会增加电路板的制作时间。人工检测电路板耗时耗力，且效率低下。现有的电路板表面检测的设备，只是简单使用单个相机进行检测，大大的影响了电路板的生产效率，不利于电路板自动化生产和检测。
系统方案
1、采用500万高速工业相机，千兆网接口，数据传输稳定。
2、25mm固定焦距工业镜头，捕捉兆级像素照相机的全部分辨率，低变形率，为焦点和光圈锁定调节螺钉，在整个屏幕范围内都具有高对比度及清晰度的图像。
3、研华工业计算机，1千兆网口、RS232/485接口，Intel Core I5，GTX1060， 8G内存，250G固态，500G机械硬盘。
4、深度学习系统基础上开发的智能检测软件。
系统功能
1、在线自动检测混料。
2、自动剔除信号输出，分拣设备可根据信号剔除混料产品。
系统特点
1、检测率较高：99.5%检测正确.
2、检测速度高，相机采图与图像处理时间控制在30ms内。
3、检测模型自优化，深度学习系统中除了会显示分类的结果，匹配的分数值也会实时更新，在实际检测中，若分类分数低于80%则图像自动存档，用户可随时在原有的模型中添加新的图片并训练，保证模型的稳定性。
4、软件操作模块化，实际检测模型与检测软件分离，无需调节参数，操作员直接上手。
5、训练图片数量较少，初期每种类型提供40张左右即可正确检测。
